家計診断Pro

VSCodeとGitHubの連携手順を初心者向けに解説。フォルダの読み込み、変更検知、コミット、pushまでの基本操作ができるようになり、家計診断Proの開発効率が大幅に向上しました。

Git未経験のFPが、家計診断ProのコードをGitHubで初めてバージョン管理。インストールから初回push成功までの全手順を初心者目線で解説します。

家計診断Pro（Financial Health Check Pro）に、入力データをJSONファイルとして保存・再読み込みできる「ダウンロード／アップロード」機能を追加しました。サーバに個人情報を持たず、ブラウザとファイルだけでFPと顧客のデータ受け渡しを完結させる実装手順をまとめています。

ロボFP「家計診断Pro」開発中に発生した VS Code のコード整形（Prettier）が効かない問題を解決した実践ログ。ファイル拡張子・言語モード・既定フォーマッタの設定で一発改善した手順を分かりやすく解説。FP向けWeb開発の参考に。

家計診断Proが利用するOpenAIモデル（GPT-4.1-mini／GPT-4.1／GPT-5.1／GPT-5 mini）を切り替える方法を、robotfp-openai.php の “model” 1行に絞って徹底解説。各モデルのAPI料金表つきで、最適なモデル選びが簡単にできます。

家計診断Proの総合診断ロジックを大幅アップデート。OpenAI APIキーの外出し、判定基準の固定化、総合コメントの改善、FP相談ロジックの刷新など、診断精度と安全性を飛躍的に向上させた開発記録です。

家計診断AIの開発でDify SandboxのAPI上限に到達。そこで、Difyを使う方式とOpenAI APIを直接叩く方式の違い、メリット・デメリット、使い分けのポイントをまとめました。

家計診断AIの総合評価プロンプトをDifyでチューニングし、Markdown整形・表再構成・イベント行対応・相談コメント条件分岐まで精密化。その後、Difyの月間API上限に到達して動作停止に至るまでの開発プロセスをまとめました。

家計診断Proの2025年版判定基準を大幅更新。P/L・B/Sの基準値、項目定義、評価ロジック、PDFレポート、Web表示を全面的に整備し、診断の精度と説明力を向上しました。